Mémoires d'Actuariat

Refonte de l'outil de tarification santé individuelle de la Direction des Partenariats
Auteur(s) ADOVOEKPE P.-M.
Société GENERALI FRANCE
Année 2022
Confidentiel jusqu'au 10/01/2024

Résumé
L’assurance santé en France est un secteur en constante évolution. Il connaît de nombreuses réformes tels que récemment le 100% santé ou la résiliation infra-annuelle. Il est donc important pour les assureurs de s’adapter à ces réformes, notamment en termes de tarifs, afin de s’assurer de leur solvabilité et faire face à un marché très concurrentiel. L’objectif de ce mémoire est donc la mise en place d’un outil de tarification santé pour le service assurance de personnes de la Direction des Partenariats de GENERALI qui remplacera l’outil existant qui présente quelques défauts et permettra de prendre en considération les nouvelles réformes dans la tarification. Cette tarification s’est faite par poste de garanties et sa modélisation a été réalisée à l'aide de Modèles Linéaires Généralisés (GLM) et de Zero-inflated GLM (pour la modélisation des postes avec un faible nombre de sinistres). Une fois la modélisation effectuée, nous avons testé la cohérence des primes obtenues, les avons ajusté et avons vérifié leur aspect commercial en les comparant à des tarifs existants. Les résultats obtenus ont été jugés satisfaisants.

Abstract
Health insurance in France is a constantly evolving sector. It has undergone numerous reforms such as recently « 100% Santé » or infra-annual termination. It is therefore important for insurers to adapt to these reforms, particularly in premium terms, in order to ensure their solvency and face a very competitive market. The objective of this thesis is therefore the implementation of a health pricing tool for the personal insurance department of the Partnerships Department of GENERALI which will replace the existing tool which has some defects and will make it possible to take into consideration the new pricing reforms. This pricing was done by item of cover and its modeling was carried out using Generalized Linear Models (GLM) and Zero-inflated GLM (for modeling items with a low number of claims). Once the modeling was done, we tested the consistency of the premiums obtained, adjusted them and verified their commercial aspect by comparing them to existing premiums. The results obtained were considered satisfactory.

Mémoire complet