Mémoires d'Actuariat
Calibrage de la tarification en incapacité temporaire à partir des Identifiants de Conventions Collectives (IDCC)
Auteur(s) NDIAYE
Société Axa France
Année 2024
Confidentiel jusqu'au 25/01/2026
Résumé
Cette étude vise à ajuster la tarification de l'incapacité temporaire en utilisant une classification basée sur les Identifiants de Conventions Collectives (IDCC). Dans un premier temps, une nouvelle classification est mise en place avec des correctifs tarifaires correspondants basés sur les IDCC. Dans un deuxième temps, les lois d'entrée en incapacité sont mises à jour à partir des données des Déclarations Sociales Nominatives (DSN). Cette mise à jour est essentielle dans le contexte des assurances collectives, car le secteur d'activité de l'entreprise est un facteur critique pour évaluer le niveau de risque. La classification des codes de Nomenclature d'Activité Française (NAF), actuellement utilisée dans les outils de tarification d'AXA, peut manquer de précision d'où le recours aux IDCC. La classification des IDCC est établie à partir des données DSN, avec des statistiques calculées pour chaque IDCC. Cette classification permet de segmenter les non-cadres en trois groupes de risque et les cadres en deux groupes. Ces groupes servent à affiner la prime d'assurance en calculant des correctifs tarifaires qui intègrent des informations liées aux catégories socioprofessionnelles et aux risques d'arrêt de travail. De plus, cette étude met à jour les lois d'entrée en incapacité en intégrant les données des DSN sur les années 2018 à 2021. Pour cela, des théories relatives aux modèles de durée, comme la fonction de survie et le taux de risque instantané, sont utilisées, en appliquant la méthode des moments de Hoem pour prendre en compte la censure et la troncature des données.
Abstract
This study aims to adjust the pricing of short term disability using a classification based on collective bargaining agreement (IDCC). In the first phase, a new classification is established with corresponding rate adjustments based on IDCC. In the second phase, incidence table are updated using data from the DSN (Nominative social data) database. This update is crucial in the context of collective insurance, as an employer industry sector is a critical factor in assessing the level of risk. The classification of French Activity Nomenclature (NAF) codes currently used may lack precision, hence the reliance on IDCC. The IDCC classification is built using DSN database, with statistics computed for each IDCC. This classification allows for the segmentation of non-executives into three risk groups and executives into two groups. These groups are used to calculate rate adjustments based on socio-professional category. Furthermore, this study updates the disability entry laws by incorporating data from the DSN for the years 2018 to 2021. To achieve this, theories related to duration models, such as survival function and instantaneous hazard rate, are employed, applying the Hoem moments estimator method to account for data censorship and truncation.
Auteur(s) NDIAYE
Société Axa France
Année 2024
Confidentiel jusqu'au 25/01/2026
Résumé
Cette étude vise à ajuster la tarification de l'incapacité temporaire en utilisant une classification basée sur les Identifiants de Conventions Collectives (IDCC). Dans un premier temps, une nouvelle classification est mise en place avec des correctifs tarifaires correspondants basés sur les IDCC. Dans un deuxième temps, les lois d'entrée en incapacité sont mises à jour à partir des données des Déclarations Sociales Nominatives (DSN). Cette mise à jour est essentielle dans le contexte des assurances collectives, car le secteur d'activité de l'entreprise est un facteur critique pour évaluer le niveau de risque. La classification des codes de Nomenclature d'Activité Française (NAF), actuellement utilisée dans les outils de tarification d'AXA, peut manquer de précision d'où le recours aux IDCC. La classification des IDCC est établie à partir des données DSN, avec des statistiques calculées pour chaque IDCC. Cette classification permet de segmenter les non-cadres en trois groupes de risque et les cadres en deux groupes. Ces groupes servent à affiner la prime d'assurance en calculant des correctifs tarifaires qui intègrent des informations liées aux catégories socioprofessionnelles et aux risques d'arrêt de travail. De plus, cette étude met à jour les lois d'entrée en incapacité en intégrant les données des DSN sur les années 2018 à 2021. Pour cela, des théories relatives aux modèles de durée, comme la fonction de survie et le taux de risque instantané, sont utilisées, en appliquant la méthode des moments de Hoem pour prendre en compte la censure et la troncature des données.
Abstract
This study aims to adjust the pricing of short term disability using a classification based on collective bargaining agreement (IDCC). In the first phase, a new classification is established with corresponding rate adjustments based on IDCC. In the second phase, incidence table are updated using data from the DSN (Nominative social data) database. This update is crucial in the context of collective insurance, as an employer industry sector is a critical factor in assessing the level of risk. The classification of French Activity Nomenclature (NAF) codes currently used may lack precision, hence the reliance on IDCC. The IDCC classification is built using DSN database, with statistics computed for each IDCC. This classification allows for the segmentation of non-executives into three risk groups and executives into two groups. These groups are used to calculate rate adjustments based on socio-professional category. Furthermore, this study updates the disability entry laws by incorporating data from the DSN for the years 2018 to 2021. To achieve this, theories related to duration models, such as survival function and instantaneous hazard rate, are employed, applying the Hoem moments estimator method to account for data censorship and truncation.
