Mémoires d'Actuariat
Mesure de l'impact de la prévention santé sur un portefeuille arrêt de travail en individuel
Auteur(s) RIBAULT J.
Société Swiss Life Santé & Prévoyance
Année 2024
Confidentiel jusqu'au 09/02/2026
Résumé
Le risque arrêt de travail est de plus en plus suivi, et ce, depuis la pandémie de la COVID-19. Que ce soit dans le secteur public ou le secteur privé, les dépenses associées sont en augmentation depuis 2015, atteignant un nombre record d'arrêts de travail en 2022. Des mesures sont donc mises en place pour maîtriser ce risque, notamment à travers la prévention. L'objectif de la prévention est de prendre en charge de façon suffisamment précoce des facteurs de dégradation des conditions de travail. Il est donc possible de considérer certaines garanties présentes dans les complémentaires santé comme de la prévention. En effet, de nombreuses complémentaires vont proposer des forfaits de médecines douces ou alternatives, non remboursées par la Sécurité Sociale car non reconnues sur le plan scientifique. Ainsi, il pourrait être intéressant de mesurer l'impact de ces garanties, à considérer comme de la prévention, sur le risque arrêt de travail. Dans ce mémoire sera étudié l'effet de la prévention santé sur la fréquence et la sévérité des arrêts de travail. Les données utilisées pour les modélisations sont celles d'un portefeuille individuel composé de travailleurs non-salariés. L'effet de la prévention santé sera déterminé en ayant recours à un GAM logistique et un modèle de Cox. Pour terminer, le risque arrêt de travail comprenant de la prévention sera comparé à celui sans prévention, en utilisant une approche « sévérité moyenne x fréquence ». Cela permettra de déterminer si la prévention possède un lien positif ou négatif avec le risque arrêt de travail. D'autres pistes seront également évoquées pour approfondir l'étude réalisée.
Abstract
Since the COVID-19 pandemic, the risk of work stoppage has come under increasing scrutiny. Whether in both the public and private sectors, associated expenses have been on the rise since 2015, reaching a record number of work stoppages in 2022. Therefore, measures have been put in place to control the risk, notably through prevention. The aim of prevention is to take sufficiently early action against factors deteriorating working conditions. It is therefore possible to consider certain guarantees in complementary health insurance as prevention. In fact, many supplementary health insurance plans offer packages for alternative medicine, which is not reimbursed by Social Security because it is not scientifically recognized. Thus, it could be interesting to measure the impact of such cover, which should be considered as prevention, on the risk of work stoppage. In this paper, we will study the effect of preventive health care on the frequency and severity of work stoppages. The data used for modelling are based on an individual portfolio of self-employed workers. The effect of health prevention will be determined using a logistic GAM and a Cox model. Finally, the risk of work stoppage including prevention will be compared to the one without prevention, using an "average severity x frequency" approach. This will enable us to determine whether prevention has a positive or negative link with the risk of work stoppage. Other approaches will also be explored to deepen the study.
Auteur(s) RIBAULT J.
Société Swiss Life Santé & Prévoyance
Année 2024
Confidentiel jusqu'au 09/02/2026
Résumé
Le risque arrêt de travail est de plus en plus suivi, et ce, depuis la pandémie de la COVID-19. Que ce soit dans le secteur public ou le secteur privé, les dépenses associées sont en augmentation depuis 2015, atteignant un nombre record d'arrêts de travail en 2022. Des mesures sont donc mises en place pour maîtriser ce risque, notamment à travers la prévention. L'objectif de la prévention est de prendre en charge de façon suffisamment précoce des facteurs de dégradation des conditions de travail. Il est donc possible de considérer certaines garanties présentes dans les complémentaires santé comme de la prévention. En effet, de nombreuses complémentaires vont proposer des forfaits de médecines douces ou alternatives, non remboursées par la Sécurité Sociale car non reconnues sur le plan scientifique. Ainsi, il pourrait être intéressant de mesurer l'impact de ces garanties, à considérer comme de la prévention, sur le risque arrêt de travail. Dans ce mémoire sera étudié l'effet de la prévention santé sur la fréquence et la sévérité des arrêts de travail. Les données utilisées pour les modélisations sont celles d'un portefeuille individuel composé de travailleurs non-salariés. L'effet de la prévention santé sera déterminé en ayant recours à un GAM logistique et un modèle de Cox. Pour terminer, le risque arrêt de travail comprenant de la prévention sera comparé à celui sans prévention, en utilisant une approche « sévérité moyenne x fréquence ». Cela permettra de déterminer si la prévention possède un lien positif ou négatif avec le risque arrêt de travail. D'autres pistes seront également évoquées pour approfondir l'étude réalisée.
Abstract
Since the COVID-19 pandemic, the risk of work stoppage has come under increasing scrutiny. Whether in both the public and private sectors, associated expenses have been on the rise since 2015, reaching a record number of work stoppages in 2022. Therefore, measures have been put in place to control the risk, notably through prevention. The aim of prevention is to take sufficiently early action against factors deteriorating working conditions. It is therefore possible to consider certain guarantees in complementary health insurance as prevention. In fact, many supplementary health insurance plans offer packages for alternative medicine, which is not reimbursed by Social Security because it is not scientifically recognized. Thus, it could be interesting to measure the impact of such cover, which should be considered as prevention, on the risk of work stoppage. In this paper, we will study the effect of preventive health care on the frequency and severity of work stoppages. The data used for modelling are based on an individual portfolio of self-employed workers. The effect of health prevention will be determined using a logistic GAM and a Cox model. Finally, the risk of work stoppage including prevention will be compared to the one without prevention, using an "average severity x frequency" approach. This will enable us to determine whether prevention has a positive or negative link with the risk of work stoppage. Other approaches will also be explored to deepen the study.
