Mémoires d'Actuariat
Etude de la sinitralité en prévoyance dans le monde agricole
Auteur(s) CHANLIAU G.
Société Périclès Actuarial
Année 2024
Confidentiel jusqu'au 28/05/2026
Résumé
La prévoyance agricole en France se trouve à un tournant décisif pour son avenir, victime d’une dynamique démographique défavorable posant plusieurs défis allant du renouvellement de la population agricole jusqu’à l’aggravation de la sinistralité conjuguée à l’affaiblissement de la mutualisation des risques. Après avoir présenté le contexte et effectué une analyse des tendances démographiques du monde agricole, ce mémoire s’attache à étudier la sinistralité de ce secteur particulier par l’élaboration de plusieurs tables d’expérience, au moyen de modèles de durée et de méthodes de lissage, en se basant sur les données d’une institution de prévoyance dédiée entièrement aux non-cadres de l’agriculture. L’étude définit le périmètre des données analysées et décrit également les étapes des retraitements, notamment l’exclusion des saisonniers de l’étude. Les méthodes de backtesting, permettant de valider les résultats obtenus, y sont détaillées. La dernière partie du mémoire est consacrée aux projections du portefeuille dans le temps. Suivant différents scénarios envisagés en projetant la démographie, la sinistralité, les provisions et le taux de cotisation. Cette partie vise à étudier la viabilité de l’institution dans un horizon de quinze ans.
Abstract
Agricultural protection in France is at a decisive turning point for its future, victim of an unfavorable demographic dynamic posing several challenges ranging from the renewal of the agricultural population to the aggravation of claims combined with the weakening of risk pooling. After presenting the context and conducting an analysis of the demographic trends of the agricultural world, this thesis focuses on evaluating the claims of this particular sector by developing several experience tables, using duration models and smoothing methods, based on data from a provident institution entirely dedicated to non-executive workers in agriculture. The study defines the scope of the data analyzed and also describes the data processing steps, notably the exclusion of seasonal workers from the study. Backtesting methods, which allow for the validation of the obtained results, are detailed. The last part of the thesis is dedicated to the projections of the portfolio over time. Following various scenarios considered by projecting demographics, claims, provisions, and contribution rates, this part aims to study the viability of the institution over a fifteen-year horizon.
Auteur(s) CHANLIAU G.
Société Périclès Actuarial
Année 2024
Confidentiel jusqu'au 28/05/2026
Résumé
La prévoyance agricole en France se trouve à un tournant décisif pour son avenir, victime d’une dynamique démographique défavorable posant plusieurs défis allant du renouvellement de la population agricole jusqu’à l’aggravation de la sinistralité conjuguée à l’affaiblissement de la mutualisation des risques. Après avoir présenté le contexte et effectué une analyse des tendances démographiques du monde agricole, ce mémoire s’attache à étudier la sinistralité de ce secteur particulier par l’élaboration de plusieurs tables d’expérience, au moyen de modèles de durée et de méthodes de lissage, en se basant sur les données d’une institution de prévoyance dédiée entièrement aux non-cadres de l’agriculture. L’étude définit le périmètre des données analysées et décrit également les étapes des retraitements, notamment l’exclusion des saisonniers de l’étude. Les méthodes de backtesting, permettant de valider les résultats obtenus, y sont détaillées. La dernière partie du mémoire est consacrée aux projections du portefeuille dans le temps. Suivant différents scénarios envisagés en projetant la démographie, la sinistralité, les provisions et le taux de cotisation. Cette partie vise à étudier la viabilité de l’institution dans un horizon de quinze ans.
Abstract
Agricultural protection in France is at a decisive turning point for its future, victim of an unfavorable demographic dynamic posing several challenges ranging from the renewal of the agricultural population to the aggravation of claims combined with the weakening of risk pooling. After presenting the context and conducting an analysis of the demographic trends of the agricultural world, this thesis focuses on evaluating the claims of this particular sector by developing several experience tables, using duration models and smoothing methods, based on data from a provident institution entirely dedicated to non-executive workers in agriculture. The study defines the scope of the data analyzed and also describes the data processing steps, notably the exclusion of seasonal workers from the study. Backtesting methods, which allow for the validation of the obtained results, are detailed. The last part of the thesis is dedicated to the projections of the portfolio over time. Following various scenarios considered by projecting demographics, claims, provisions, and contribution rates, this part aims to study the viability of the institution over a fifteen-year horizon.
