Analyse du lien entre la consommation médicale et le risque arrêt de travail
Auteur(s) ALKHOURY P. M.
Société Crédit Agricole Assurances
Année 2023
Confidentiel jusqu'au 13/06/2025

Résumé
La protection sociale est un univers en constante évolution. Le pilotage et le suivi du risque est un enjeu majeur pour un assureur. Afin d'éviter la dérive des portefeuilles, il est essentiel de bien analyser la sinistralité et de considérer le risque le plus finement possible. Bien que le risque Santé soit souvent associé à celui de Prévoyance, les deux risques ont jusqu’à présent été étudiés de façon indépendante. Toutefois, l'arrêt de travail est directement lié à la santé de l'assuré. De ce fait, on peut penser à un potentiel lien entre les prestations santé et la survenance ainsi que la durée d'un arrêt de travail. Inversement, l'arrêt de travail peut avoir un impact sur la consommation santé de l'assuré. Le but de ce mémoire est d'apporter des connaissances en analysant le lien qui peut exister entre ces deux risques. L'étude s'articule autour de trois grandes parties. La première consistera à analyser l'impact de la consommation en santé sur l'exposition au risque d'arrêt de travail. Un modèle de prédiction d'arrêt de travail sera élaboré à l'aide d'un Modèle Linéaire Généralisé classique. Ce modèle sera étudié, optimisé et raisonné afin de pouvoir l'utiliser opérationnellement. La deuxième concernera l'impact de cette consommation en santé sur la durée de l'arrêt. Un modèle de durée sera utilisé pour tenter de prédire au mieux la durée des arrêts. La troisième s'intéresse à l'influence d'un arrêt sur le comportement et les consommations santé des assurés. Un modèle sera élaboré dans le but de prédire si un assuré est en arrêt ou non sur la base de sa consommation santé. Mots clés : Arrêt de travail, Incapacité, Prévoyance, Santé, Modèles Linéaires Généralisés, Régression Logistique

Abstract
The social protection sector is constantly evolving. Effective risk management and monitoring are crucial for insurers. To prevent portfolio drift, it is essential to analyze claims data thoroughly and consider risk as finely as possible. Although Health and Welfare risks are often associated, they have traditionally been studied independently. However, work stoppages are directly related to the insured's health. Therefore, there may be a potential link between health consumption and the occurrence and duration of a sick or disability leave. Conversely, a sick leave can impact the insured's healthcare consumption. The purpose of this thesis is to provide insights by analyzing the link that may exist between these two risks. The study is divided into three main parts. The first part is to analyze the impact of healthcare consumption on the risk of sick leave. A predictive model of sick or disability leave will be developed using a classic Generalized Linear Model. This model will be studied, optimized, and rationalized in order to be operational. The second part will examine the impact of healthcare consumption on the duration of a sick or disability leave. A duration model will be used to predict the length of a sick or disability leave. The third part focuses on the influence of a sick or disability leave on insured individuals behavior and healthcare consumption. A model will be developed to predict whether an insured person is on a work stoppage based on their healthcare consumption. Key words : Sick leave, Disability, Health, Generalized Linear Models, Logistic Regression