Mémoires d'Actuariat
Corrélation entre consommations santé, variables macro et absentéisme
Auteur(s) CHUPOT E.
Société AXA France
Année 2023
Confidentiel jusqu'au 11/01/2025
Résumé
En 2020, la crise sanitaire liée à la Covid-19 est venue bouleverser la vie des entreprises et de leurs salariés. Les Directions des Ressources Humaines doivent désormais composer avec une part de risques psychosociaux grandissante, au-delà des accidents du quotidien que l’on regroupait souvent autour des troubles musculo-squelettiques ; et qu’ils se doivent de maîtriser pour réduire un absentéisme très coûteux (100 milliards d’euros en 2018). L’expertise de l’assureur entre ici en jeu : il a la connaissance de toutes les consommations santé des salariés, notamment avant qu’ils s’arrêtent. De ce fait, ce mémoire propose une étude réalisée sur un portefeuille d’actes auprès des salariés couverts par AXA en santé et prévoyance collectives. Dans un premier temps, ce portefeuille a été enrichi par la DSN avec les détails sur leurs profils (caractéristiques individuelles, emploi, fréquence et motifs d’arrêts), et par de nombreuses variables macros créées en fonction de la date ou du lieu de survenance, dans le respect des règles métier. Pour démarrer notre étude sur cette table, plusieurs modèles de classification ont été simulés et ajustés sur toutes nos variables afin de prédire la survenance d’un arrêt de travail, allant du modèle linéaire généralisé au XGBoost. Ensuite, une table de maintien en incapacité a été construite, en segmentant arrêts courts et arrêts longs. Une fois que les causes de l’arrêt de travail étaient trouvées, nous avons pu conclure en jouant sur 4 plans de réduction de l’absentéisme : diagnostic des ALD, suivi psychologique, adaptation du télétravail, cadre microéconomique. Nous avons conçu des scenarii d’amélioration dans ces 4 domaines précis pour 3 entreprises-type afin d’évaluer l’impact isolé de chacune des mesures de réduction théoriques.
Abstract
In 2020, the Covid-19 crisis dispruted the operation of companies and of their employees. Human Resources Departments now have to deal with a growing proportion of psychosocial risks, over and above everyday accidents, which are often grouped around musculoskeletal disorders, and which they need to control in order to reduce very costly absenteeism (100 billion euros in 2018). The insurer's expertise comes into play here: it has knowledge of all employees' health consumption, particularly before they stop working. For this reason, this brief presents a study carried out on a portfolio of acts performed on employees covered by AXA in group health and provident insurance. Initially, this portfolio was enriched by the DSN with details of their profiles (individual characteristics, employment, frequency and reasons for stoppages), and by numerous macro variables created according to the date or place of occurrence, in compliance with business rules. To start our study on this table, several classification models were simulated and fitted to all our variables in order to predict the occurrence of a work stoppage, ranging from the generalised linear model to XGBoost. Next, a table of continued incapacity was constructed, segmenting short and long stoppages. Once the causes of the work stoppage had been identified, we were able to conclude that there were 4 ways of reducing absenteeism: diagnosis of LTD, psychological follow-up, adaptation of teleworking, and a microeconomic framework. We designed improvement scenarios in these 4 specific fields for 3 typical companies in order to evaluate the isolated impact of each of the theoretical reduction measures.
Auteur(s) CHUPOT E.
Société AXA France
Année 2023
Confidentiel jusqu'au 11/01/2025
Résumé
En 2020, la crise sanitaire liée à la Covid-19 est venue bouleverser la vie des entreprises et de leurs salariés. Les Directions des Ressources Humaines doivent désormais composer avec une part de risques psychosociaux grandissante, au-delà des accidents du quotidien que l’on regroupait souvent autour des troubles musculo-squelettiques ; et qu’ils se doivent de maîtriser pour réduire un absentéisme très coûteux (100 milliards d’euros en 2018). L’expertise de l’assureur entre ici en jeu : il a la connaissance de toutes les consommations santé des salariés, notamment avant qu’ils s’arrêtent. De ce fait, ce mémoire propose une étude réalisée sur un portefeuille d’actes auprès des salariés couverts par AXA en santé et prévoyance collectives. Dans un premier temps, ce portefeuille a été enrichi par la DSN avec les détails sur leurs profils (caractéristiques individuelles, emploi, fréquence et motifs d’arrêts), et par de nombreuses variables macros créées en fonction de la date ou du lieu de survenance, dans le respect des règles métier. Pour démarrer notre étude sur cette table, plusieurs modèles de classification ont été simulés et ajustés sur toutes nos variables afin de prédire la survenance d’un arrêt de travail, allant du modèle linéaire généralisé au XGBoost. Ensuite, une table de maintien en incapacité a été construite, en segmentant arrêts courts et arrêts longs. Une fois que les causes de l’arrêt de travail étaient trouvées, nous avons pu conclure en jouant sur 4 plans de réduction de l’absentéisme : diagnostic des ALD, suivi psychologique, adaptation du télétravail, cadre microéconomique. Nous avons conçu des scenarii d’amélioration dans ces 4 domaines précis pour 3 entreprises-type afin d’évaluer l’impact isolé de chacune des mesures de réduction théoriques.
Abstract
In 2020, the Covid-19 crisis dispruted the operation of companies and of their employees. Human Resources Departments now have to deal with a growing proportion of psychosocial risks, over and above everyday accidents, which are often grouped around musculoskeletal disorders, and which they need to control in order to reduce very costly absenteeism (100 billion euros in 2018). The insurer's expertise comes into play here: it has knowledge of all employees' health consumption, particularly before they stop working. For this reason, this brief presents a study carried out on a portfolio of acts performed on employees covered by AXA in group health and provident insurance. Initially, this portfolio was enriched by the DSN with details of their profiles (individual characteristics, employment, frequency and reasons for stoppages), and by numerous macro variables created according to the date or place of occurrence, in compliance with business rules. To start our study on this table, several classification models were simulated and fitted to all our variables in order to predict the occurrence of a work stoppage, ranging from the generalised linear model to XGBoost. Next, a table of continued incapacity was constructed, segmenting short and long stoppages. Once the causes of the work stoppage had been identified, we were able to conclude that there were 4 ways of reducing absenteeism: diagnosis of LTD, psychological follow-up, adaptation of teleworking, and a microeconomic framework. We designed improvement scenarios in these 4 specific fields for 3 typical companies in order to evaluate the isolated impact of each of the theoretical reduction measures.
