Mémoires d'Actuariat
Impact prospectif de la pollution de l'air en assurances de personnes
Auteur(s) ALLAIRE B.
Société Optimind
Année 2023
Résumé
Il est aujourd’hui légitime de penser que le changement climatique viendra sensiblement impacter les assureurs et leurs prochains exercices via l’apparition de nouveaux risques (risques physiques ou de transition) ou en renforçant la sévérité de ceux déjà existants. C’est dans ce contexte singulier que le régulateur prudentiel français a publié son premier exercice pilote climatique en 2020, reconduit en 2023, ayant pour objectif d’encourager les acteurs bancaires et assurantiels à opter pour une gestion prospective à court, moyen et long terme de ces deux familles de risques. Dans cet exercice, l’assurance de personnes a fait l’objet de la quantification des impacts du changement climatique au travers de trois études indépendantes : une première au sujet des conséquences des maladies à transmission vectorielle, une deuxième relative à l’impact des épisodes caniculaires sur la mortalité et une troisième analysant les effets de la pollution de l’air sur la santé. En se basant en partie sur ce dernier écrit, le présent mémoire a pour ambition d’étudier l’incidence prospective du fardeau que peut représenter la pollution de l’air sur la santé humaine. Le péril quantifié est la mortalité induite par une exposition à une concentration de différents polluants estimée par interpolation spatiale à la maille pixel d’1km² sur l’ensemble de la France métropolitaine (à l’exclusison de la Corse). De plus, une étude prospective projetant la concentration des polluants à horizon 2050 selon différents scénarios climatiques, règlementaire s et énergétiques est réalisée afin d’anticiper l’évolution des risques prospectifs liés à la pollution atmosphérique. A la suite d’une évaluation de la matérialité des risques que représente chaque polluant, les résultats obtenus consistent en l’élaboration de zoniers et à la communication de tableaux de facteurs additifs majorant les hypothèses classiques de mortalité d’un assureur, selon différentes géographies, divers scénarios prospectifs et tranches d’âge. Enfin, une comparaison des résultats obtenus via la méthode proposée dans ce mémoire et ceux publiés dans le cadre de l’exercice pilote climatique de l’Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution (ACPR) de 2020 est réalisée. Mots-clés : Pollution de l’air, assurance de personnes, interpolation spatiale, machine learning, évaluation de la matérialité, ORSA, carroyage.
Abstract
Today, it’s fair to assume that climate change will have a significant impact on insurers and their next financial years, through the emergence of new risks (physical or transition risks) or by increasing the severity of existing ones. It is against this singular backdrop that the French prudential regulator has published its first climate pilot exercise for 2020, which is be repeated in 2023, with the aim of encouraging banking and insurance players to opt for forward-looking short-, medium- and long-term management of these two families of new risks. As part of this exercise, the impacts of climate change on life and health insurance were quantified through three independent studies: one on the consequences of vector-borne diseases, a second on the impact of heat waves on mortality and a third analysing the effects of air pollution on health. Based in part on the latter, the aim of this report is to study the prospective impact of air pollution on human health. The peril quantified is the mortality induced by exposure to a concentration of different pollutants estimated by spatial interpolation on a pixel grid of 1km² over the whole of mainland France (excluding Corsica). In addition, a prospective study projecting the concentration of pollutants to 2050 according to different climatic, regulatory and energy scenarios has been carried out in order to anticipate changes in the prospective risks associated with air pollution. Following an assessment of the materiality of the risks represented by each pollutant, the results obtained consist of the development of zoniers and the communication of tables of additive factors increasing an insurer’s traditional mortality assumptions, according to different geographies, prospective scenarios and age groups. Finally, the results obtained using the method proposed in this paper are compared with those published as part of the ACPR’s 2020 climate pilot exercise. Keywords: Air pollution, life and health insurance, spatial interpolation, machine learning, materiality assessment, ORSA, raster.
Mémoire complet
Auteur(s) ALLAIRE B.
Société Optimind
Année 2023
Résumé
Il est aujourd’hui légitime de penser que le changement climatique viendra sensiblement impacter les assureurs et leurs prochains exercices via l’apparition de nouveaux risques (risques physiques ou de transition) ou en renforçant la sévérité de ceux déjà existants. C’est dans ce contexte singulier que le régulateur prudentiel français a publié son premier exercice pilote climatique en 2020, reconduit en 2023, ayant pour objectif d’encourager les acteurs bancaires et assurantiels à opter pour une gestion prospective à court, moyen et long terme de ces deux familles de risques. Dans cet exercice, l’assurance de personnes a fait l’objet de la quantification des impacts du changement climatique au travers de trois études indépendantes : une première au sujet des conséquences des maladies à transmission vectorielle, une deuxième relative à l’impact des épisodes caniculaires sur la mortalité et une troisième analysant les effets de la pollution de l’air sur la santé. En se basant en partie sur ce dernier écrit, le présent mémoire a pour ambition d’étudier l’incidence prospective du fardeau que peut représenter la pollution de l’air sur la santé humaine. Le péril quantifié est la mortalité induite par une exposition à une concentration de différents polluants estimée par interpolation spatiale à la maille pixel d’1km² sur l’ensemble de la France métropolitaine (à l’exclusison de la Corse). De plus, une étude prospective projetant la concentration des polluants à horizon 2050 selon différents scénarios climatiques, règlementaire s et énergétiques est réalisée afin d’anticiper l’évolution des risques prospectifs liés à la pollution atmosphérique. A la suite d’une évaluation de la matérialité des risques que représente chaque polluant, les résultats obtenus consistent en l’élaboration de zoniers et à la communication de tableaux de facteurs additifs majorant les hypothèses classiques de mortalité d’un assureur, selon différentes géographies, divers scénarios prospectifs et tranches d’âge. Enfin, une comparaison des résultats obtenus via la méthode proposée dans ce mémoire et ceux publiés dans le cadre de l’exercice pilote climatique de l’Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution (ACPR) de 2020 est réalisée. Mots-clés : Pollution de l’air, assurance de personnes, interpolation spatiale, machine learning, évaluation de la matérialité, ORSA, carroyage.
Abstract
Today, it’s fair to assume that climate change will have a significant impact on insurers and their next financial years, through the emergence of new risks (physical or transition risks) or by increasing the severity of existing ones. It is against this singular backdrop that the French prudential regulator has published its first climate pilot exercise for 2020, which is be repeated in 2023, with the aim of encouraging banking and insurance players to opt for forward-looking short-, medium- and long-term management of these two families of new risks. As part of this exercise, the impacts of climate change on life and health insurance were quantified through three independent studies: one on the consequences of vector-borne diseases, a second on the impact of heat waves on mortality and a third analysing the effects of air pollution on health. Based in part on the latter, the aim of this report is to study the prospective impact of air pollution on human health. The peril quantified is the mortality induced by exposure to a concentration of different pollutants estimated by spatial interpolation on a pixel grid of 1km² over the whole of mainland France (excluding Corsica). In addition, a prospective study projecting the concentration of pollutants to 2050 according to different climatic, regulatory and energy scenarios has been carried out in order to anticipate changes in the prospective risks associated with air pollution. Following an assessment of the materiality of the risks represented by each pollutant, the results obtained consist of the development of zoniers and the communication of tables of additive factors increasing an insurer’s traditional mortality assumptions, according to different geographies, prospective scenarios and age groups. Finally, the results obtained using the method proposed in this paper are compared with those published as part of the ACPR’s 2020 climate pilot exercise. Keywords: Air pollution, life and health insurance, spatial interpolation, machine learning, materiality assessment, ORSA, raster.
Mémoire complet
