Mémoires d'Actuariat
Modélisation du taux de transformation et mesure de l'élasticité prix en assurance santé
Auteur(s) HERY M.
Société Malakoff Humanis
Année 2024
Confidentiel jusqu'au 21/05/2026
Résumé
L’assurance santé collective en France est un marché porteur de marge mais de plus en plus concurrentiel. La croissance de la demande d’assurance de la part de petites entreprises à la suite de la mise en place en 2016 de la loi ANI, accroit significativement la cible de prospects et attire une multiplicité d’acteurs. En effet, cette loi impose à tous les employeurs du secteur privé et aux associations de proposer une couverture santé à leurs salariés, financé au moins à 50% par la société. Dans ce contexte ultra-concurrentiel, les techniques de tarifications traditionnelles basées principalement sur la maîtrise du risque et sur une segmentation des profils clients ne suffisent plus à relever les défis de croissance et de rentabilité. De nouveaux moyens pour capter des parts de marché pourraient être apportés par des innovations de méthodes dans le domaine technique. Ce mémoire aura pour objectif dans un premier temps de comprendre l’adéquation offre / demande via la modélisation du taux de transformation. Puis, dans un second temps l’étude se concentrera sur l’élasticité de ce taux de transformation au prix afin de proposer une optimisation tarifaire pour améliorer ce dernier.
Abstract
Group health insurance in France is a lucrative yet increasingly competitive market. The growth in demand for insurance from small businesses following the implementation of the ANI law in 2016 significantly expands the target prospects and attracts a multitude of players. This law mandates that all private sector employers and associations offer health coverage to their employees, financed by at least 50% by the company. In this ultra-competitive environment, traditional pricing techniques based mainly on risk management and customer profiling segmentation are no longer sufficient to meet the challenges of growth and profitability. New methods and innovations in the technical domain may be necessary to capture market share effectively. The primary objective of this thesis is to first understand the supply-demand dynamics through the modeling of the conversion rate. Subsequently, the study will focus on the elasticity of this conversion rate to price, aiming to propose a pricing optimization strategy in the final phase.
Auteur(s) HERY M.
Société Malakoff Humanis
Année 2024
Confidentiel jusqu'au 21/05/2026
Résumé
L’assurance santé collective en France est un marché porteur de marge mais de plus en plus concurrentiel. La croissance de la demande d’assurance de la part de petites entreprises à la suite de la mise en place en 2016 de la loi ANI, accroit significativement la cible de prospects et attire une multiplicité d’acteurs. En effet, cette loi impose à tous les employeurs du secteur privé et aux associations de proposer une couverture santé à leurs salariés, financé au moins à 50% par la société. Dans ce contexte ultra-concurrentiel, les techniques de tarifications traditionnelles basées principalement sur la maîtrise du risque et sur une segmentation des profils clients ne suffisent plus à relever les défis de croissance et de rentabilité. De nouveaux moyens pour capter des parts de marché pourraient être apportés par des innovations de méthodes dans le domaine technique. Ce mémoire aura pour objectif dans un premier temps de comprendre l’adéquation offre / demande via la modélisation du taux de transformation. Puis, dans un second temps l’étude se concentrera sur l’élasticité de ce taux de transformation au prix afin de proposer une optimisation tarifaire pour améliorer ce dernier.
Abstract
Group health insurance in France is a lucrative yet increasingly competitive market. The growth in demand for insurance from small businesses following the implementation of the ANI law in 2016 significantly expands the target prospects and attracts a multitude of players. This law mandates that all private sector employers and associations offer health coverage to their employees, financed by at least 50% by the company. In this ultra-competitive environment, traditional pricing techniques based mainly on risk management and customer profiling segmentation are no longer sufficient to meet the challenges of growth and profitability. New methods and innovations in the technical domain may be necessary to capture market share effectively. The primary objective of this thesis is to first understand the supply-demand dynamics through the modeling of the conversion rate. Subsequently, the study will focus on the elasticity of this conversion rate to price, aiming to propose a pricing optimization strategy in the final phase.
