Mémoires d'Actuariat
Cartographie des risques de catastrophes naturelles et projection de la sinistralité à l’horizon 2050 : focus sur les évènements sécheresses et inondations en France métropolitaine
Auteur(s) JULY P.
Société Groupe AGPM
Année 2024
Confidentiel jusqu'au 17/09/2026
Résumé
Dans le contexte actuel de changement climatique, comprendre et anticiper les risques de catastrophes naturelles devient indispensable. Cette étude se penche sur les risques liés aux inondations et aux sécheresses en France métropolitaine, visant à projeter la sinistralité à l’horizon 2050. En combinant des données historiques avec des modèles climatiques, elle vise à développer un modèle prédictif de sinistralité. L’analyse débute avec l’examen du cadre réglementaire et historique des risques CAT-NAT en France, se focalisant spécifiquement sur les inondations et les sécheresses pour identifier les tendances en termes de fréquence et de coûts. Les bases de données initiales sont complétées par les indicateurs climatiques du modèle Aladin63 du DRIAS, ainsi que par les données radar de la NASA, enrichissant ainsi l’étude et offrant une vision plus précise de l’influence des changements climatiques sur la sinistralité. C’est dans ce cadre que la complexité d’obtenir les périodes de retour pour les inondations et les sécheresses est abordée. Ces périodes de retour, d’une importance capitale pour l’analyse, constituent un élément clé dans l’établissement du modèle prédictif. Celui-ci intègre les variables climatiques à travers la fréquence et la sévérité ainsi que les dynamiques de population. Enfin, l’étude souligne la nécessité d’adapter les modèles actuariels et les stratégies de maîtrise des risques face aux catastrophes naturelles. Elle met en évidence l’importance des scénarios climatiques du DRIAS pour comprendre les risques futurs, offrant des perspectives clés pour l’entreprise dans la gestion des risques liés au climat. Mots-clés : risques, CATNAT, sinistralité, inondations, sécheresses, fréquence, coûts, indicateurs climatiques, modèles climatiques, dynamiques de population, période de retour
Abstract
In the current context of climate change, understanding and anticipating the risks of natural disasters becomes essential. This study focuses on the risks associated with floods and droughts in metropolitan France, aiming to project claims up to the year 2050. By combining historical data with climate models, it seeks to develop a predictive model of claims. The analysis begins with an examination of the regulatory and historical framework of CATNAT risks in France, specifically focusing on floods and droughts to identify trends in frequency and costs. Initial databases are complemented by the climate indicators of the Aladin63 model from DRIAS, as well as by NASA’s radar data, thus enriching the study and offering a more precise vision of the influence of climate change on claims. In this context, the complexity of obtaining return periods for floods and droughts is addressed. These return periods, crucial for the analysis, constitute a key element in the establishment of the predictive model. This model integrates climatic variables through frequency and severity, as well as population dynamics. Finally, the study highlights the need to adapt actuarial models and risk management strategies in the face of natural disasters. It emphasizes the importance of DRIAS’s climate scenarios in understanding future risks, offering key insights to the company for the strategic management of climate-related risks. Keywords: risks, CATNAT, claims, floods, droughts, frequency, costs, climatic indicators, climate models, population dynamics, return period.
Auteur(s) JULY P.
Société Groupe AGPM
Année 2024
Confidentiel jusqu'au 17/09/2026
Résumé
Dans le contexte actuel de changement climatique, comprendre et anticiper les risques de catastrophes naturelles devient indispensable. Cette étude se penche sur les risques liés aux inondations et aux sécheresses en France métropolitaine, visant à projeter la sinistralité à l’horizon 2050. En combinant des données historiques avec des modèles climatiques, elle vise à développer un modèle prédictif de sinistralité. L’analyse débute avec l’examen du cadre réglementaire et historique des risques CAT-NAT en France, se focalisant spécifiquement sur les inondations et les sécheresses pour identifier les tendances en termes de fréquence et de coûts. Les bases de données initiales sont complétées par les indicateurs climatiques du modèle Aladin63 du DRIAS, ainsi que par les données radar de la NASA, enrichissant ainsi l’étude et offrant une vision plus précise de l’influence des changements climatiques sur la sinistralité. C’est dans ce cadre que la complexité d’obtenir les périodes de retour pour les inondations et les sécheresses est abordée. Ces périodes de retour, d’une importance capitale pour l’analyse, constituent un élément clé dans l’établissement du modèle prédictif. Celui-ci intègre les variables climatiques à travers la fréquence et la sévérité ainsi que les dynamiques de population. Enfin, l’étude souligne la nécessité d’adapter les modèles actuariels et les stratégies de maîtrise des risques face aux catastrophes naturelles. Elle met en évidence l’importance des scénarios climatiques du DRIAS pour comprendre les risques futurs, offrant des perspectives clés pour l’entreprise dans la gestion des risques liés au climat. Mots-clés : risques, CATNAT, sinistralité, inondations, sécheresses, fréquence, coûts, indicateurs climatiques, modèles climatiques, dynamiques de population, période de retour
Abstract
In the current context of climate change, understanding and anticipating the risks of natural disasters becomes essential. This study focuses on the risks associated with floods and droughts in metropolitan France, aiming to project claims up to the year 2050. By combining historical data with climate models, it seeks to develop a predictive model of claims. The analysis begins with an examination of the regulatory and historical framework of CATNAT risks in France, specifically focusing on floods and droughts to identify trends in frequency and costs. Initial databases are complemented by the climate indicators of the Aladin63 model from DRIAS, as well as by NASA’s radar data, thus enriching the study and offering a more precise vision of the influence of climate change on claims. In this context, the complexity of obtaining return periods for floods and droughts is addressed. These return periods, crucial for the analysis, constitute a key element in the establishment of the predictive model. This model integrates climatic variables through frequency and severity, as well as population dynamics. Finally, the study highlights the need to adapt actuarial models and risk management strategies in the face of natural disasters. It emphasizes the importance of DRIAS’s climate scenarios in understanding future risks, offering key insights to the company for the strategic management of climate-related risks. Keywords: risks, CATNAT, claims, floods, droughts, frequency, costs, climatic indicators, climate models, population dynamics, return period.
