Apport de données télématiques dans la modélisation du risque géographique en assurance automobile

L'Institut des actuaires a le plaisir de vous inviter à la présentation du mémoire de Junior Assi sur le thème Apport de données télématiques dans la modélisation du risque géographique en assurance automobile.

Cette présentation aura lieu mardi 17 octobre à 12h30.

Vous pouvez vous inscrire ICI.

Assister à cette conférence vous permettra d'ajouter 6 points à votre score de Perfectionnement Professionnel Continu.

Résumé

La prise en compte de l’aspect géographique du portefeuille de l’assureur est un facteur d’amélioration considérable de la qualité des modèles tarifaires en assurance IARD. Celle-ci passe par une modélisation spécifique visant à segmenter le risque grâce à divers critères géospatiaux. Ces dernières années, de nouveaux critères basés sur les habitudes de conduite ont vu le jour dans le domaine de l’assurance automobile. Ce sont des données dites télématiques. L’objectif de ce mémoire est d’évaluer l’apport de ces données, agrégées à une maille géographique, sur l’amélioration de la significativité de la segmentation dans ce domaine. Pour atteindre cet objectif, deux méthodologies sont proposées. La première méthode est l’ajout d’informations géographiques dans un modèle classique d’assureur (GLM) en y intégrant directement une sélection de ces variables télématiques. La seconde méthode consiste à synthétiser par un algorithme de Machine Learning, ces informations géographiques en une unique variable appelée zonier et qui est ensuite intégrée dans le modèle GLM. Enfin, les différents impacts observés sur le modèle tarifaire suivant chacune de ces méthodes sont présentés.